2014년 3월 17일 월요일

Sparse Dictionary Learning 관련 참조 사이트

Compressed Sensing
  1. Underdetermined linear system의 해를 찾는 것이다.
    1. 해가 될 수 있는 해가 여러개가 가능하다.
    2. 방정식보다 모르는 변수가 더 많다.
      1. y1 = a11*x1 + a12*x2 + a13*x3  ---- (식 1)
      2. y2 = a21*x1 + a22*x2 + a23*x3  ---- (식 2)
      3. 미지수: x1, x2, x3
      4. 방정식: 식 1, 식 2
    3. 일반적으로 해가 무한개가 있다.
  2. 신호의 sparseness를 표현할 수 있다.
    1. 전체 신호를 몇개의 관측치로 표현할 수 있다.
    2. sparseness - 대부분은 0인 형태

Related Works

1. http://www.ux.uis.no/~karlsk/dle/ - matlab과  K-SVD의 개괄적인 요약을 설명한다. 굳!
2. http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html - Matlab sparse dictionary learning toolbox

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